燃料电池汽车正处于商业化运行的萌芽阶段，终端客户的使用感受直接决定了行业的未来。为满足客户不断追求更低运营成本的需求，捷氢科技打造了一支专业团队。在整车应用过程中，团队结合车辆实际使用场景，做到“一场景一标定”，和整车端、用户端深挖车辆运行过程中的氢耗优化点，提供极致高效的产品及服务。

氢耗持续降低

凌晨5点，孟祥光从朦胧睡意中醒来，想起凌晨2点时给整车更新了一版软件，正期待着最新效果。这已经是他连续第三天跟车了，为了不影响车辆的常规运营工作，又能在第一时间解决运营商对于氢耗优化的诉求，团队中像孟祥光这样和司机在车上同吃同住的情况经常发生。

这次又遇到了一个棘手的问题。当前，车辆的百公里氢耗和客户预期的还有1kg差距，如何解决？跟车两天后，孟工已摸清了车辆的使用规律，在保证动力电池电量平衡的同时，将燃料电池的输出功率变得更平均，有利于系统效率的提高。此外，跟车分析数据后，孟工发现整车动力回收比例仅在1%左右，有较大的优化空间。正常情况下，动力回收问题应该由整车企业牵头分析解决，但时间紧迫，如果仅将问题反馈给整车企业，解决问题又要晚几天，很有可能引起用户抱怨，甚至有退车的情况发生。

孟工于第一时间和整车工程团队召开电话会议，经过分析，发现车辆的制动能量回收挡位设置较低，导致动力回收比例很低。经过调整后，制动能量回收比例达到了15%。

经过三个昼夜连续奋战，燃料电池系统输出功率和整车制动能量回收比例都得到了长足优化，车辆的百公里氢耗也达到了客户的要求。最终，车辆氢耗优化18%以上，每100公里可节省约65元。

效率不断提升

一次与某位整车资深专家一起在现场进行氢耗优化工作，对方对行业内主流的系统厂商都进行过对标，当他无意间看到捷氢科技的大数据平台，赞不绝口：“这个平台数据全面，操作便捷，数据分析速度快，真的是业内罕见。”捷氢科技的袁新杰博士介绍说：“这是我们团队开发的燃料电池AI研发云平台。”

对于传统燃料电池研发的痛点，袁博团队设计了基于云智能的燃料电池AI研发云平台，用于自适应提升整车经济性、工作效率和顾客反馈响应速度，实现了业内首个“氢能+AI+数据”的全自研融通。

平台的开发并非一帆风顺，团队在参加上海市经信委青年产业创新大赛前夕，就遭遇前所未有的挑战：核心算法始终无法达到预期效果。面对这突如其来的困境，袁新杰博士坚定地和其他团队成员说：“我们不能轻言放弃，每一个挑战都是成长的磨刀石。”整个团队不眠不休，全身心投入到算法的研究与优化中。经过众志成城的协作，团队成功攻克难关。

他们的项目不仅赢得了评委的一致好评，还在302个参赛的地方国企/央企项目中夺得了金奖殊荣。

书记微评

燃料电池汽车的使用成本能否优于传统动力车型，是终端客户能否接受燃料电池汽车的核心因素。为此，捷氢科技打造了一支专业团队，他们持续跟踪用车现场的氢耗优化、潜心搭建大数据平台，将AI和氢能有机结合，为燃料电池汽车用氢降本及企业开发降本贡献力量。